Ma­schi­nen lernen wie kleine Kinder. Man zeigt ihnen Ge­gen­stän­de, nennt sie und wie­der­holt alles so lange, bis sie es ver­stan­den haben.

Wie bringt man einer Ma­schi­ne bei, was eine Katze ist?

Durch Klas­si­fi­ka­ti­on. Klas­si­fi­zie­ren be­deu­tet, zwei Objekte von­ein­an­der zu un­ter­schei­den. Eine Ma­schi­ne soll Hunde und Katzen un­ter­schei­den – also zeigt man der Ma­schi­ne ent­spre­chen­de Fotos. Fotos, die Katzen zeigen, werden als „Katze“ klas­si­fi­ziert. Bilder, die Hunde zeigen, werden nicht mit „Hund“, sondern mit „Keine Katze“ be­schrif­tet. So lernt die Ma­schi­ne, wie eine Katze aus­sieht und er­stellt ihr eigenes Vor­her­sa­ge­mo­dell – ein so­ge­nann­tes pre­dic­ti­ve model.

Und wer macht diese Klassifizierungsarbeit? 

Wir, die In­ter­net­nut­zer. Denn jedes Mal, wenn wir eine Website be­su­chen und diese uns fragt „Bist du ein Mensch?“, kreuzen wir „Ja“ an. Die Website ver­langt einen Beweis dafür, dass wir kein Roboter, sondern ein Mensch sind. Das sind die be­rühm­ten und „ner­vi­gen“ reCAPTCHAs.

CAPTCHA und re-CAPTCHA-Test

Ein CAPTCHA-Test besteht aus zwei ein­fa­chen Teilen: einer zu­fäl­lig ge­ne­rier­ten Buch­sta­­ben- und/oder Zah­len­fol­ge, die als ver­zerr­tes Bild er­scheint, und einem Text­feld. Um den Test zu be­stehen und zu be­wei­sen, dass Sie ein Mensch sind, müssen die Zeichen in das Text­feld ein­ge­ge­ben werden.[1] 

re­CAPTCHA ar­bei­tet mit Bildern: „Wähle alle Bilder mit Ampeln aus“. Ent­spre­chend wählt der Nutzer die Bilder aus und da Ma­schi­ne „lernt“ wie eine Ampel aussieht.

 

Jeder Be­nut­zer trägt so zur Klas­si­fi­zie­rung und Er­ken­nung der Bilder bei. Die ka­te­go­ri­sier­ten Bilder ver­bes­sern die Qua­li­tät der Bil­der­da­ten­bank von Google.

Antwort

Was ist CAPTCHA? Ein Com­ple­te­ly Auto­ma­ted Public Turing test to tell Com­pu­ters and Humans Apart.

 

[1] https://support.google.com/a/answer/1217728?hl=de#:~:text=Ein%20CAPTCHA%2DTest%20besteht%20aus,sehen%2C%20einfach%20im%20Textfeld%20ein.

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